Home /Onderzoek /Organisatie van zorg / Meetgegevens in de geriatrische revalidatie: het meten van fysiek en cognitief functioneren met de USER-observatielijst

Meetgegevens in de geriatrische revalidatie: het meten van fysiek en cognitief functioneren met de USER-observatielijst

Herstel

De Utrechtse Schaal voor Evaluatie van Revalidatie (USER) is een observatielijst die in de geriatrische revalidatie wordt gebruikt om het fysiek en cognitief functioneren van een cliënt te monitoren. Tot nu toe waren de meeteigenschappen van de USER voor de geriatrische revalidatie nog niet goed onderzocht. Onderzoekers en zorginstellingen uit de netwerken UNC-ZH en UNO Amsterdam trekken gezamenlijk op om hier meer zicht op te krijgen.

Inhoud onderzoek

Het doel is het in kaart brengen van de meeteigenschappen van de USER-observatieschalen (fysiek functioneren en cognitief functioneren) in de geriatrische revalidatie.

Deel 1: Wat is de content validiteit, structurele validiteit en betrouwbaarheid van de USER?

Deel 2: Wat is de construct validiteit en responsiviteit van de USER?

Door het gezamenlijk uitvoeren van vier studies, gerapporteerd in twee publicaties (waarvan eentje onderweg), zijn de meeteigenschappen van de USER binnen de geriatrische revalidatie op een rij gezet. De resultaten zijn onder andere gepresenteerd op de SANO Wetenschapsdag in Leiden in 2022.

Publicaties

The Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation (USER) In Geriatric Rehabilitation: Construct Validity, Responsiveness And Interpretability. EUGMS, London 2022 [abstract]. Jansen M, Doornebosch AJ, de Waal MW, Wattel EM, Visser D, Spek B, Smit EB. Psychometrics of the observational scales of the Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation (USER): Content and structural validity, internal consistency and reliability. Arch Gerontol Geriatr. 2021 Nov-Dec;97:104509.

Trainingen

Scholing USER voor verpleging

Misschien vind je dit ook interessant

Proeftuin Emotie Intelligente Zorgrobot

Herstel Welbevinden

Met het oog op de arbeidskrapte, toenemende vergrijzing en complexere zorg, zijn digitalisering en technologie noodzakelijke stappen in de zorgtransitie. In de proeftuin gaan we een emotie intelligente robot ontwikkelen die de zorg kan helpen bij het bieden van meer persoonsgerichte zorg. Zorg is en blijft mensenwerk en daarom staat de menselijke maat binnen dit project centraal. De robot ontwikkelen we daarom ook samen met bewoners, familie en zorgmedewerkers.

Lees verder

EAGER-2-TRAIN

Herstel

EAGER-2-TRAIN onderzoekt de bruikbaarheid, haalbaarheid en effectiviteit van mobiele apps of mHealth geïntegreerd in reguliere zorg als blended care voor ouderen in de herstelfase.

Lees verder

EAGER-2-SEE – Ehealth in Geriatric Rehabilitation to improve SElfmanagEment

Herstel

Het doel van dit onderzoek is om in kaart te brengen op welke wijze we het zelfmanagement van kwetsbare ouderen met chronische aandoeningen en/of blijvende beperkingen in de geriatrische revalidatie (GR) kunnen ondersteunen en verbeteren met behulp van eHealth (digitale zorg). Daarbij streven we ernaar om minimaal twee bruikbare, haalbare en potentieel effectieve eHealth-applicaties te ontwikkelen die ingezet kunnen worden in de GR.

Lees verder