Technologie

Het EAGER-2-MOVE project brengt het zit- en beweegpatroon van geriatrische revalidanten in kaart en ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde aanpak om zitten te verminderen met behulp van eHealth. Revalidanten, hun naasten en professionals denken mee over een interventie om zitgedrag te doorbreken.

Mensen met dementie hebben een grotere kans op epilepsie, en mensen met epilepsie hebben een grotere kans om dementie te ontwikkelen. Epilepsie wordt bij mensen met dementie echter vaak niet herkend, terwijl aanvallen grote gevolgen kunnen hebben voor zowel de persoon zelf als diens naasten. Zo kunnen epileptische aanvallen leiden tot achteruitgang in functioneren, een verminderde kwaliteit van leven en in ernstige gevallen overlijden. Binnen de ELEVATE-studie brengen wij dit probleem in kaart en onderzoeken we hoe technologie kan helpen om aanvallen eerder te signaleren om zo de kwaliteit van leven en zorg te verbeteren.

Het gebruik van sensoren voor het meten van (dis)stress en pijn bij personen met dementie om kwaliteit van leven te verbeteren. Hoe meet je stress en ongemak bij mensen met dementie die dat zelf niet goed meer kunnen aangeven? INSPIRE bestaat uit een aantal deelstudies waarin we gaan onderzoeken of slimme sensoren ons hierbij kunnen helpen. We richten ons specifiek op BIS (Bispectral Index Scale; een technologie die hersenactiviteit meet via elektroden op het voorhoofd, een indicatie van het bewustzijnsniveau) en EDA (Electrodermale Activiteit; een indicator van stress op basis van de zweetreactie).

Validatie en implementatie van een draagbaar sensorsysteem in kleding om vroegtijdige signalen van stress te herkennen bij mensen met dementie en mensen met een verstandelijke beperking.

Met het oog op de arbeidskrapte, toenemende vergrijzing en complexere zorg, zijn digitalisering en technologie noodzakelijke stappen in de zorgtransitie. In de proeftuin gaan we een emotie intelligente robot ontwikkelen die de zorg kan helpen bij het bieden van meer persoonsgerichte zorg. Zorg is en blijft mensenwerk en daarom staat de menselijke maat binnen dit project centraal. De robot ontwikkelen we daarom ook samen met bewoners, familie en zorgmedewerkers.

EAGER-2-TRAIN onderzoekt de bruikbaarheid, haalbaarheid en effectiviteit van mobiele apps of mHealth geïntegreerd in reguliere zorg als blended care voor ouderen in de herstelfase.

Het EAGER-2-SEE project heeft als doel om in kaart in kaart te brengen op welke wijze we het zelfmanagement van kwetsbare ouderen met chronische aandoeningen en/of blijvende beperkingen in de geriatrische revalidatie (GR) kunnen ondersteunen en verbeteren met behulp van eHealth (digitale zorg). Het project is hierin tweeledig. Het eerste deel focust zich op de ondersteuning van zelfmanagement bij mensen met COPD in de GR. Het tweede deel focust zich op het verminderen van zitgedrag van patiënten in de GR.

Onderzoek naar de inzetbaarheid van eHealth om de ambulante geriatrische revalidatie te bevorderen met als uiteindelijk doel de participatie van de revalidant duurzaam te optimaliseren.